بکارگیری تکنیک های داده کاوی در شناسایی، تحلیل، دسته بندی، پیش بینی و کنترل فاکتورهای موثر در حوادث در یک مجتمع پتروشیمی

امروزه علیرغم تلاش های صورت گرفته به منظور دسترسی به صنایع امن، وقوع حوادث و سوانحی (از قبیل آتش سوزی، انفجار و آلودگی محیط زیست) رو به افزایش است. این حوادث منجر به تلفات و آسیب دیدگی انسانی و خسارات مالی گسترده ای می شوند. لذا توجه به آن ها از جایگاه ویژه ای برخوردار است. متدولوژی هایی برای بررسی و تحلیل حوادث در برخی از صنایع ایجاد گردیده است. این متدولوژی ها اغلب با مشکلاتی از قبیل صرف منابع زیاد در تحلیل مسایل کم اهمیت، استنتاج و نتیجه گیری توسط ذهن بشری و فرضیات اولیه در تحلیل مواجه هستند و عملکرد اغلب آنها شامل ایجاد و شبیه سازی سناریوهای مختلف بروز حادثه می باشد و تاکنون هیچ تلاشی در جهت تحلیل داده های حاصل از وقوع حوادث صورت نگرفته است. حال آنکه حجم وسیعی از داده در پایگاه داده های این مراکز انباشته و ذخیره شده اند. دانش نوین داده کاوی با بهره گیری از تکنیک های خود قادر به رفع این نواقص بوده در حالی که مزایای روش های دیگر را نیز پوشش می دهد. این پایان نامه با رویکرد کاوش در داده و استفاده از تکنیک های مختلف داده کاوی به ارایه یک متدولوژی نوین در تحلیل ریسک و بررسی حادثه پرداخته است. این پایان نامه کوشیده است این متدولوژی را به منظور تحلیل ریسک و بررسی حوادث روی داده در یک مجتمع پتروشیمی به صورت یک مطالعه موردی، بکار گیرد. این متدولوژی شامل انتخاب نوع و توالی تکنیک های گوناگون داده کاوی برای انجام عملیات شناسایی و طبقه بندی عوامل موثر بر بروز حادثه، طبقه-بندی و خوشه بندی حوادث، شناسایی قوانین حاکم بر حادثه و پیش بینی نوع وقوع حوادث با توجه به عوامل موثر بر آن است. پایگاه داده مورد استفاده شامل اطلاعات مربوط به 275 حادثه روی داده در یک مجتمع پتروشیمی است. نرم افزار مورد استفاده در این پایان نامه برای اجرای متدولوژی، sql server 2005 می باشد.